那么，面对这种既狡猾又潜在的威胁，我们又能做些什么呢？谈及数据投毒攻击检测方法，这无疑是一场与“隐形之手”的较量。一种相对直观的方法是进行数据清洗与异常检测。换句话说，就是在模型训练之前，仔细审查数据集，寻找那些统计学上的异常值或模式，那些与绝大多数数据格格不入的样本，很可能就是攻击者精心安插的“卧底”。