AI模型，在海量数据喂养下日益成熟，但与此同时，数据本身的安全正面临着前所未有的挑战。我们不得不承认，数据投毒攻击并非遥远的科幻场景，而是一个实实在在、甚至可以说悄无声息的威胁。这种攻击，简而言之，就是恶意地污染训练数据，目的是悄然操控模型的行为，让它在不经意间做出错误的判断，或者在特定情况下表现出我们不希望看到的偏见。其影响范围极广，从金融欺诈识别到自动驾驶决策，无不笼罩在其阴影之下。