对抗样本，这个词汇，近年来在人工智能领域引起了不小的波澜，它描绘了一种令人不安的现象：我们精心训练的、在各种测试中表现优异的AI模型，竟然会因为一些肉眼几乎无法察觉的微小改动，而做出完全错误的判断。想想看，这简直令人不安，尤其是在自动驾驶、医疗诊断这类关键应用中，这种潜在的漏洞带来的后果，我们实在难以想象。